Ізраїльська компанія Medial EarlySign офіційно оголосила про комерційний доступі до першого набору рішень для аналізу ризику захворювання на діабет. В його основі – технологія штучного інтелекту і нові маркери визначення діабету – AlgoMarkers – «розумні» клінічні предиктори ризику. Процес аналізу відбувається в кілька етапів: нейронна мережа вивчає дані пацієнтів, потім аналізує інформацію і виділяє людей, що потрапляють в групу ризику. Мережа постійно самонавчається, і нові AlgoMarkers визначають не тільки можливість захворювання на діабет, а й процентну ймовірність ускладнень.
У «розумної» системи діє ШІ-алгоритм передбачення ризику EarlySign Pre2D: він виявляє пацієнтів переддіабетичного віку, які мають найбільшу ймовірність розвитку діабету протягом 12 місяців. А рішення Risk Modeling for Diabetic CKD and Nephropathy визначає пацієнтів з діабетом 2 типу і високою ймовірністю розвитку хронічної хвороби нирок (діабетичної нефропатії) 2-3 стадії протягом трьох років.
EarlySign Pre2D використовує передові алгоритми машинного навчання і обчислює «приховані ознаки» діабету за звичайними аналізами крові. Діагностика проводиться з урахуванням віку, статі та індексу маси тіла (ІМТ) пацієнта. Спеціальної підготовки до здачі аналізів не потрібно, так система може зрозуміти об’єктивний стан хворого і передбачити хворобу за рік і менше, до того, як вона настане. У ретроспективному дослідженні даних 1,1 млн. пацієнтів з переддіабетичним станом Pre2D AlgoMarker вказав, що 58% від загальної кількості учасників дослідження захворіють на діабет протягом року. Результати виявилися на 14,7% точнішими, ніж отримані на підставі моделі логістичної регресії, яка показала наступ хвороби тільки у 43,6% пацієнтів.
Risk Modeling for Diabetic CKD and Nephropathy працює на основі базових демографічних даних, таких як результати періодичних лабораторних досліджень, коди хвороб в міжнародній класифікації хвороб (МКБ) і інформація про лікарські препарати для визначення ймовірності розвитку діабету 2 типу. А за рівнем прогнозування діабетичної нефропатії AI перевершив звичайне комп’ютерне моделювання: він виявив на 77% більше пацієнтів з імовірним прогресом нефропатії або хронічної хвороби нирок (ХХН).
Щорічно тільки в США переддіабетичний стан діагностується у 1,5 млн. дорослих, а в усьому світі від 20% до 40% діабетиків страждають від ускладнень хвороби, які зачіпають діяльність нирок, підкреслив генеральний директор Medial Early Sign Орі Ґева (Ori Geva).
Пропоновані компанією EarlySign рішення Pre2D і Risk Modeling for Diabetic CKD and Nephropathy надають будь-якій країні світу шанс удосконалити роботу системи охорони здоров’я і швидше провести діагностику діабету на ранніх етапах у людей середнього віку або дітей. Людина, попереджена про ймовірність захворювання, має можливість прийняти профілактичні заходи, змінити спосіб життя і харчові звички, а в підсумку уповільнити розвиток хвороби або повністю її уникнути.
Автор:
Читайте також:
Штучний інтелект створив карту розвитку клітин сітківки ока
Віртуальна реальність – новий спосіб ранньої діагностики хвороби Альцгеймера

Google використовує трансферне навчання для систем розшифровки медичних зображень
Цей метод тренування систем deep learning дозволяє навчити машину діагностувати захворювання по рентгенівським знімкам або результатами КТ з такою ж точністю, як це робить лікар-рентгенолог
IBM Watson показала свою ефективність у лікуванні пацієнтів з пухлинами легенів
За підсумками тестування, проведеного в онкологічному центрі Пітера МакКаллума (Австралія), система показала високий результат: тепер лікарям не потрібно вручну розподіляти пацієнтів, хворих на рак легенів, для участі в клінічних випробуваннях. Нейромережа проаналізує відповідні дані і…
Prometeo – прилад, що діагностує стан здоров’я пожежників під час гасіння вогню
Пристрій розміром зі смартфон кріпиться на ногу людини і залишається на ній протягом всієї робочої зміни. Прилад оснащений давачами, які вимірюють температуру тіла і навколишнього простору, вологість повітря, концентрацію диму. Prometeo сповіщає в реальному часі…
Додаток CoLive прогнозує розвиток діабету у людей з інвалідністю
У цьому додатку всі пацієнти-учасники дослідження будуть фіксувати інформацію, що стосується їх способу життя, фізичного і психічного стану. CoLive також використовує записи голосів пацієнтів і навіть фото для більш швидкого визначення ризику гіпоглікемічного кризу і…
IBM Watson Health інвестує 50 мільйонів доларів у охорону здоров’я
Дослідження, проведені на спонсорські кошти, покажуть, чи може штучний інтелект зробити більш якісним використання електронних медичних карт і інформації про претензії пацієнтів. Також буде проаналізовано діяльність лікарів, і всі оптимальні способи застосування технології AI