Здоров`я

IBM Watson Health інвестує 50 мільйонів доларів у охорону здоров'я

Дослідження, проведені на спонсорські кошти, покажуть, чи може штучний інтелект зробити більш якісним використання електронних медичних карт і інформації про претензії пацієнтів. Також буде проаналізовано діяльність лікарів, і всі оптимальні способи застосування технології AI

Машинне навчання, робототехніка, комп'ютерне зір і носяться пристрої - ось далеко не повний список провідних технологічних факторів, радикально змінюють сферу медицини в усьому світі. Про те, які інструменти трансформують охорону здоров'я в 2020 році, повідомили…

Пристрій одержав нагороду Medtech Insight Award 2019 категорії «Прилади і діагностика». Мініатюрний лапароскопічний зонд допомагає хірургам визначати точні межі ракової пухлини. Він призначений для використання в роботизованій хірургії і видаляє новоутворення за одну процедуру, максимально…

Розробники просувають і комерціалізують вітчизняні технології в сфері охорони здоров'я і медицини, і мають намір популяризувати частину розробок закордоном. Зараз країна має рекордний рівень інновацій в області напівпровідникових матеріалів і пристроїв на їх основі, а…

Медичні технологічні компанії UCHealth та HealthONE використовують алгоритми дистанційного моніторингу для визначення захворювань і забезпечення безпеки пацієнтів відділень невідкладної допомоги. Крім того, AI діагностує сепсис і аналізує рентгенівські знімки

У комплект устаткування входить мікроскоп, центрифуга, термоциклер для ПЛР, який також використовується в якості нагрівального блоку, і апарат для електрофорезу з агарозним гелем і системою візуалізації. За допомогою даного обладнання медики проводять діагностику вірусних, бактеріальних,…

Програмні рішення на базі штучного інтелекту від Infervision діагностують діабетичну ретинопатію, рак легенів і туберкульоз. Завдяки застосуванню таких систем рівень лікування туберкульозу в Китаї становить 94%, а діабетичну ретинопатію в ОАЕ діагностують за одну хвилину

Британська служба Health Navigator від NHS допомагає аналізувати стан пацієнтів з хронічними захворюваннями, визначати, кому з них необхідна консультаційна підтримка і допомога медичного фахівця. За попередніми підрахунками, штучний інтелект в цьому секторі вже заощадив країні…

Сервіс допоможе співробітникам швидкої допомоги і іншого медичного персоналу зрозуміти, наскільки терміново необхідно надати допомогу, яке призначення зробити пацієнтові зі складним діагнозом. Система підключена до мережі електронних медичних карт і в 9 разів підвищує якість…

Завантажити більше новин Завантажити більше новин

ЯК ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ В ОХОРОНІ ЗДОРОВ’Я?

Відповіді на це питання представлені в матеріалах даного розділу платформи. Сьогодні використання ШІ у медицині вже не здається неймовірним, і все ж для більшості пацієнтів застосування інтелектуальних машин залишається «за кадром» видимої діяльності лікарів.

Чи може машина лікувати людину? Частково так – наприклад, для проведення операцій роботи використовуються більше 20 років. Сфера робототехніки є однією з найважливіших прикладних наук, саме вона допомагає створювати високоточні машини для складних медичних завдань. За цим процесом стоїть безліч годин навчання інтелектуальних систем, досвід кваліфікованих розробників і праця лікарів.

Виникає логічне запитання – чи зможуть у майбутньому інтелектуальні роботи замінити лікарів? Поки однозначно відповісти важко, але більшість медичних стартапів направлена лише на спрощення та оптимізацію процесу лікарської праці, вони не передбачають заміну лікаря роботом. До того ж, машинне навчання займає час, для того, щоб навчити нейронну мережу “бачити” проблему на знімку або оперувати, як лікар, потрібно використовувати велику кількість часу і максимум інформації. Поки що роботи, які використовуються під час операцій, представляють собою єдину систему «лікар+машина», в якій людина управляє діями робота, координує процес.

Приклади штучного інтелекту в медицині і сфері охорони здоров’я:

  • додатки і програмні продукти для розпізнавання медичних зображень (знімків МРТ, висновків УЗД, кардіограм, результатів комп’ютерної томографії);
  • стартапи для розробки лікарських препаратів (мікроскопічний аналіз, вивчення ефективності препаратів, дослідження вірусів і пошук ефективних вакцин);
  • використання технологій машинного навчання у сфері протезування – (інтелектуальні системи розробляють зручні протези з урахуванням анатомічних особливостей людини);
  • додатки для віддаленої допомоги пацієнту (вони популярні у Великобританії – з їх допомогою лікарі загальної практики можуть у віддаленому режимі дати рекомендації для лікування простудних хвороб або інших станів, що не загрожують життю);
  • стартапи з лікування ракових захворювань (наприклад, SOPHiA AI – додаток по діагностиці раку, що привернув 30 млн.дол. інвестицій та який вміє аналізувати клінічну картину стану пацієнта і пропонувати ефективну схему лікування).

Можливості ШІ не обмежені зазначеними категоріями. Уряди країн світу виділяють величезні кошти на дослідження в сфері охорони здоров’я, в тому числі на розвиток і впровадження «розумних» систем. Розділ «Здоров’я» на платформі «Штучний інтелект» збирає найцікавішу інформацію про ШІ в медицині – слідкуйте за оновленнями!

Facebook Comments