Здоров`я

Канадський Snapclarity отримав інвестиції від Relentless Venture Fund

Завдання стартапу – своєчасна діагностика психічних захворювань і направлення пацієнта до фахівця, якщо це необхідно. Спочатку система оцінює психічний стан пацієнта, а потім видає план допомоги/лікування

Захід був спрямований на відбір кращих стартапів в сфері охорони здоров'я, керованих жінками. Всього 9,7% коштів, що виділяються світовими інвесторами на фінансування медичних проектів, направляються на проекти, якими керують жінки і Women Who Tech виправляє…

Алгоритми програми показують ефективність вже призначеної терапії, а також видають рекомендації по новій, більш ефективної схеми лікування, яка підходить для даного пацієнта. Predictix адаптується для роботи і з іншими захворюваннями мозку, наприклад, синдромом дефіциту уваги

Командний центр об'єднує розрізнені дані про хворих, сортує інформацію за важливістю і попереджає медиків про надходження пацієнта, якому потрібна невідкладна медична допомога. ШІ-система була запущена в США, Великобританії та Канад

У розробці діагностичної платформи взяли участь фахівці Університету Маккуорі і компанія Macquarie Medical Imaging. Зараз нейронна мережа займається розшифровкою знімків КТ і визначає осередки аневризми, щоб лікарі могли ефективно лікувати захворювання

Алгоритм, розроблений DeepMind Health, застосовується для діагностики пацієнтів з ризиком гострої ниркової недостатності. Застосування програми дозволяє виявити хворих з найвищим ступенем ризику, запобігти летальним випадкам, крім того, ШІ визначає ймовірність появи ускладнень

Технологічні компанії країни працюють над створенням рішень з діагностики поширених захворювань. Найпопулярнішими методами «розумної» діагностики в даний час визнані: прогнозна аналітика, розшифровка медичних зображень і виявлення маркерів раку

Розробником рішення став професор Університету Алабами Метт Мейт. Він сам запрограмував систему навігації для пошуку по всім існуючим захворюванням, і з її допомогою встановив причину важкої хвороби свого сина. Поки що розробка використовується тільки в…

Унікальність програми скринінгу полягає в тому, що вона працює з 10 мільярдами варіантів з'єднань лікарських препаратів з клітинами-мішенями в організмі дитини. За допомогою цієї розробки вчені мають намір прискорити відкриття низькомолекулярних препаратів для ефективного лікування…

Завантажити більше новин Завантажити більше новин

ЯК ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ В ОХОРОНІ ЗДОРОВ’Я?

Відповіді на це питання представлені в матеріалах даного розділу платформи. Сьогодні використання ШІ у медицині вже не здається неймовірним, і все ж для більшості пацієнтів застосування інтелектуальних машин залишається «за кадром» видимої діяльності лікарів.

Чи може машина лікувати людину? Частково так – наприклад, для проведення операцій роботи використовуються більше 20 років. Сфера робототехніки є однією з найважливіших прикладних наук, саме вона допомагає створювати високоточні машини для складних медичних завдань. За цим процесом стоїть безліч годин навчання інтелектуальних систем, досвід кваліфікованих розробників і праця лікарів.

Виникає логічне запитання – чи зможуть у майбутньому інтелектуальні роботи замінити лікарів? Поки однозначно відповісти важко, але більшість медичних стартапів направлена лише на спрощення та оптимізацію процесу лікарської праці, вони не передбачають заміну лікаря роботом. До того ж, машинне навчання займає час, для того, щоб навчити нейронну мережу “бачити” проблему на знімку або оперувати, як лікар, потрібно використовувати велику кількість часу і максимум інформації. Поки що роботи, які використовуються під час операцій, представляють собою єдину систему «лікар+машина», в якій людина управляє діями робота, координує процес.

Приклади штучного інтелекту в медицині і сфері охорони здоров’я:

  • додатки і програмні продукти для розпізнавання медичних зображень (знімків МРТ, висновків УЗД, кардіограм, результатів комп’ютерної томографії);
  • стартапи для розробки лікарських препаратів (мікроскопічний аналіз, вивчення ефективності препаратів, дослідження вірусів і пошук ефективних вакцин);
  • використання технологій машинного навчання у сфері протезування – (інтелектуальні системи розробляють зручні протези з урахуванням анатомічних особливостей людини);
  • додатки для віддаленої допомоги пацієнту (вони популярні у Великобританії – з їх допомогою лікарі загальної практики можуть у віддаленому режимі дати рекомендації для лікування простудних хвороб або інших станів, що не загрожують життю);
  • стартапи з лікування ракових захворювань (наприклад, SOPHiA AI – додаток по діагностиці раку, що привернув 30 млн.дол. інвестицій та який вміє аналізувати клінічну картину стану пацієнта і пропонувати ефективну схему лікування).

Можливості ШІ не обмежені зазначеними категоріями. Уряди країн світу виділяють величезні кошти на дослідження в сфері охорони здоров’я, в тому числі на розвиток і впровадження «розумних» систем. Розділ «Здоров’я» на платформі «Штучний інтелект» збирає найцікавішу інформацію про ШІ в медицині – слідкуйте за оновленнями!

Facebook Comments