Здоров`я

AI-розробник GumGum заснував стоматологічний стартап Pearl

Інтелектуальний сервіс Pearl забезпечує комплексний підхід до діагностики у стоматології за допомогою трьох масштабних AI-рішень: платформи комп'ютерного зору Second Opinion, аналітичної системи і програми візуалізації Smart Margin, яка в режимі 3D створює реалістичні зубні імплантати

Розробка американських вчених вже протестована і використовується для оцінки поведінки водіїв і пасажирів. Оптичні детектори програми виявляють порушення, а система видає водієві голосові попередження доти, поки він не виправить ситуацію. Крім контролю порушень, нейросеть стежить…

Новинка вже тестується групами добровольців, її використання приносить перші позитивні результати. За допомогою Memory Lane літня людина веде бесіду з віртуальним асистентом, а її спогади записуються у вигляді підкастів або аудіокниг. Нейронна мережа запам'ятовує попередню…

У центрі буде працювати система штучного інтелекту, що використовує аналітику і машинне навчання для швидкого розподілу пацієнтів до профільних фахівців, розміщення хворих в стаціонарі, виписки і постановки на облік. Так експерти мають намір усунути проблему…

Розробка генома проводилася за спеціальним AI-алгоритмом. Система змінила кількість ланок ланцюга ДНК, залишивши білкові молекули без змін. Це означає, що вченим вдалося отримати той самий живий організм, але в абсолютно іншому «тілі»

«Розумна» програма діагностує рак молочної залози так само ефективно, як і радіологи зі стажем. За словами розробників, використання подібних систем діагностики дозволить швидше визначити знімки без відхилень і приділити більше часу пацієнтам, які потребують лікування…

В рамках партнерства з постачальниками медичних послуг – Cigna, Express Scripts і Livongo – запускається тестова версія голосового помічника Alexa (Алекса) з навичками медичного асистента. Тепер персональний помічник зможе записати власника до лікаря, надасть інструкцію…

ШІ аналізує результати оптичної когерентної томографії (ОКТ) при дегенерації жовтої плями ока (місця найбільшої гостроти зору на сітківці) зі швидкістю один знімок у 30 секунд. Після діагностики система видає висновок, який визначає, наскільки небезпечна ступінь…

Рухи очей пацієнта фіксують спеціальні монітори з програмним забезпеченням HiAI від Huawei. Вбудована система не тільки оцінює якість зорової функції, а й виявляє патологію. В якості аналізатора результатів і видачі рекомендацій по корекції зору використовується…

Завантажити більше новин Завантажити більше новин

ЯК ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ В ОХОРОНІ ЗДОРОВ’Я?

Відповіді на це питання представлені в матеріалах даного розділу платформи. Сьогодні використання ШІ у медицині вже не здається неймовірним, і все ж для більшості пацієнтів застосування інтелектуальних машин залишається «за кадром» видимої діяльності лікарів.

Чи може машина лікувати людину? Частково так – наприклад, для проведення операцій роботи використовуються більше 20 років. Сфера робототехніки є однією з найважливіших прикладних наук, саме вона допомагає створювати високоточні машини для складних медичних завдань. За цим процесом стоїть безліч годин навчання інтелектуальних систем, досвід кваліфікованих розробників і праця лікарів.

Виникає логічне запитання – чи зможуть у майбутньому інтелектуальні роботи замінити лікарів? Поки однозначно відповісти важко, але більшість медичних стартапів направлена лише на спрощення та оптимізацію процесу лікарської праці, вони не передбачають заміну лікаря роботом. До того ж, машинне навчання займає час, для того, щоб навчити нейронну мережу “бачити” проблему на знімку або оперувати, як лікар, потрібно використовувати велику кількість часу і максимум інформації. Поки що роботи, які використовуються під час операцій, представляють собою єдину систему «лікар+машина», в якій людина управляє діями робота, координує процес.

Приклади штучного інтелекту в медицині і сфері охорони здоров’я:

  • додатки і програмні продукти для розпізнавання медичних зображень (знімків МРТ, висновків УЗД, кардіограм, результатів комп’ютерної томографії);
  • стартапи для розробки лікарських препаратів (мікроскопічний аналіз, вивчення ефективності препаратів, дослідження вірусів і пошук ефективних вакцин);
  • використання технологій машинного навчання у сфері протезування – (інтелектуальні системи розробляють зручні протези з урахуванням анатомічних особливостей людини);
  • додатки для віддаленої допомоги пацієнту (вони популярні у Великобританії – з їх допомогою лікарі загальної практики можуть у віддаленому режимі дати рекомендації для лікування простудних хвороб або інших станів, що не загрожують життю);
  • стартапи з лікування ракових захворювань (наприклад, SOPHiA AI – додаток по діагностиці раку, що привернув 30 млн.дол. інвестицій та який вміє аналізувати клінічну картину стану пацієнта і пропонувати ефективну схему лікування).

Можливості ШІ не обмежені зазначеними категоріями. Уряди країн світу виділяють величезні кошти на дослідження в сфері охорони здоров’я, в тому числі на розвиток і впровадження «розумних» систем. Розділ «Здоров’я» на платформі «Штучний інтелект» збирає найцікавішу інформацію про ШІ в медицині – слідкуйте за оновленнями!

Facebook Comments