Здоров`я

Прогрес ШІ в охороні здоров'я: звіт AI Now Institute

Дослідницький інститут опублікував щорічний звіт, в якому розкрив глобальні тенденції штучного інтелекту в економіці, науці, політиці і сфері охорони здоров'я. Поточна дослідницька програма організації зосереджена на таких областях, як упередженість і інклюзивність, права і свободи, праця і автоматизація, а також інфраструктура та безпека

Ізраїльська технологічна компанія Medial EarlySign і медична організація Maccabi Healthcare Services розробили і успішно протестували алгоритм виявлення пацієнтів, які з великою ймовірністю отримають ускладнення після щеплення від грипу штаму H1N1

Дана система поки є єдиною довгостроковою CGM-системою в світі. Її можна носити без перерви протягом 90 днів і відстежувати рівень глюкози в крові без ризику для здоров'я. Додаток доступний в магазинах Apple App та Google…

Froedtert&The Medical College of Wisconsin впровадив в мережі своїх клінік інноваційну систему цифрової охорони здоров'я. Асистент інтегрований в загальнодоступний веб-сайт Froedtert, він дає пацієнтам всю необхідну інформацію: консультацію за симптомами захворювань, поради по догляду, первинній…

Дослідники консорціуму TRISH провели ASTRO3DO – експеримент із застосуванням тривимірних оптичних 3D-сканерів і камер для аналізу складу тіла космонавтів в невагомості. Цей аналіз дозволить попереджати розвиток остеопорозу та інших захворювань, викликаних відсутністю гравітації

Тепер жителі ОАЕ матимуть вільний цілодобовий доступ до консультацій лікарів, не виходячи з офісу, будинку або будь-якої доступної локації. Ініціатива належить дубайського управління охорони здоров'я та отримала назву «Doctor for Every Citizen»

Цей метод тренування систем deep learning дозволяє навчити машину діагностувати захворювання по рентгенівським знімкам або результатами КТ з такою ж точністю, як це робить лікар-рентгенолог

За підсумками тестування, проведеного в онкологічному центрі Пітера МакКаллума (Австралія), система показала високий результат: тепер лікарям не потрібно вручну розподіляти пацієнтів, хворих на рак легенів, для участі в клінічних випробуваннях. Нейромережа проаналізує відповідні дані і…

Пристрій розміром зі смартфон кріпиться на ногу людини і залишається на ній протягом всієї робочої зміни. Прилад оснащений давачами, які вимірюють температуру тіла і навколишнього простору, вологість повітря, концентрацію диму. Prometeo сповіщає в реальному часі…

Завантажити більше новин Завантажити більше новин

ЯК ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ В ОХОРОНІ ЗДОРОВ’Я?

Відповіді на це питання представлені в матеріалах даного розділу платформи. Сьогодні використання ШІ у медицині вже не здається неймовірним, і все ж для більшості пацієнтів застосування інтелектуальних машин залишається «за кадром» видимої діяльності лікарів.

Чи може машина лікувати людину? Частково так – наприклад, для проведення операцій роботи використовуються більше 20 років. Сфера робототехніки є однією з найважливіших прикладних наук, саме вона допомагає створювати високоточні машини для складних медичних завдань. За цим процесом стоїть безліч годин навчання інтелектуальних систем, досвід кваліфікованих розробників і праця лікарів.

Виникає логічне запитання – чи зможуть у майбутньому інтелектуальні роботи замінити лікарів? Поки однозначно відповісти важко, але більшість медичних стартапів направлена лише на спрощення та оптимізацію процесу лікарської праці, вони не передбачають заміну лікаря роботом. До того ж, машинне навчання займає час, для того, щоб навчити нейронну мережу “бачити” проблему на знімку або оперувати, як лікар, потрібно використовувати велику кількість часу і максимум інформації. Поки що роботи, які використовуються під час операцій, представляють собою єдину систему «лікар+машина», в якій людина управляє діями робота, координує процес.

Приклади штучного інтелекту в медицині і сфері охорони здоров’я:

  • додатки і програмні продукти для розпізнавання медичних зображень (знімків МРТ, висновків УЗД, кардіограм, результатів комп’ютерної томографії);
  • стартапи для розробки лікарських препаратів (мікроскопічний аналіз, вивчення ефективності препаратів, дослідження вірусів і пошук ефективних вакцин);
  • використання технологій машинного навчання у сфері протезування – (інтелектуальні системи розробляють зручні протези з урахуванням анатомічних особливостей людини);
  • додатки для віддаленої допомоги пацієнту (вони популярні у Великобританії – з їх допомогою лікарі загальної практики можуть у віддаленому режимі дати рекомендації для лікування простудних хвороб або інших станів, що не загрожують життю);
  • стартапи з лікування ракових захворювань (наприклад, SOPHiA AI – додаток по діагностиці раку, що привернув 30 млн.дол. інвестицій та який вміє аналізувати клінічну картину стану пацієнта і пропонувати ефективну схему лікування).

Можливості ШІ не обмежені зазначеними категоріями. Уряди країн світу виділяють величезні кошти на дослідження в сфері охорони здоров’я, в тому числі на розвиток і впровадження «розумних» систем. Розділ «Здоров’я» на платформі «Штучний інтелект» збирає найцікавішу інформацію про ШІ в медицині – слідкуйте за оновленнями!

Facebook Comments