З ростом технологій AI аналітика даних стає критично важливою практично в кожній з існуючих на сьогоднішній день професій, бо дає змогу посилити бізнес, ефективно приймати стратегічно важливі рішення і забезпечувати найбільшу конкурентну перевагу на ринку. Це відноситься як до організацій, так і до безпосередніх розробників у даній області. Сьогодні кожен, хто володіє просунутими навичками програмування та досвідом роботи з Big Data Analytics, відкриває для себе абсолютно нові можливості для розвитку і прогресу в кожній із сфер діяльності.

Експерти вважають, що в найближчому майбутньому аналітика, заснована на автоматизованих алгоритмах і машинному навчанні, буде впливати на хід і перебіг більшості повсякденних завдань, визначаючи не тільки еволюцію техпрогресу, а й людства і його життєдіяльності в цілому.

Багато існуючих нині стартапів починають активно застосовувати аналіз даних не тільки для відслідковування поведінки клієнтів для прийняття рішень, заснованих на інформації в режимі реального часу, а також для забезпечення максимальної якості обслуговування споживачів. І це працює, а тому є однією з ключових тенденцій роботи сучасних технологічних платформ, орієнтованих на всі напрямки бізнесу.

Прогнози ринку для аналітики великих даних:

Згідно з даними Міжнародного інституту аналітики (IIA), Forrester, IDC і Gartner:

  • Ринок технологій і послуг для великих даних виросте на 23,1% в найближчі кілька років, досягнувши 48,6 млрд. дол. у 2019 році (IDC);
  • До 2020 року аналітика великих даних буде впроваджена повсюдно і складе понад 50% всього програмного забезпечення для бізнесу (IDC);
  • Автоматизоване управління даними звільнить розум і руки провідних та починаючих прогресивних аналітиків і вчених, що працюють з Big Data і вимагатиме від них нових навиків роботи із вдосконаленими системами аналізу інформації та її впровадження в ключові бізнес ніші (IIA).

Чому Big Data Analytics – один з кращих кейсів для кар’єри?

Згідно з даними Peer Research – Big Data Analytics:

  • Зростаючий попит на фахівців-аналітиків гарантує кращі робочі місця і зарплати. Крім того, дефіцит на таких співробітників є зараз і буде спостерігатися ще найближчі кілька років. Це відбувається в усьому світі і не обмежується жодною частиною географії;
  • Уміння працювати з Big Data – сильна конкурентну перевагу на ринку праці. Попит на відповідні навички неухильно зростає і вимагає застосування знань на практиці;
  • Big Data Analytics є одним з головних пріоритетів організацій, так як підвищує продуктивність всіх без винятку бізнес-операцій;
  • Застосування аналітики даних зростає: більше третини організацій різного рівня в усьому світі в даний час використовують ті чи інші форми розширеної аналітики великих даних для реалізації ключових бізнес-завдань з орієнтиром на прогнозування і інтелектуальний аналіз;
  • На сьогоднішній день 84% організацій в усьому світі використовують технології для обробки та аналізу «складних» неструктурованих джерел даних, включаючи веб-блоги, соціальні мережі, електронну пошту, фотографії та відео матеріали. Решта 12% мають намір впровадити відповідні програми в найближчі 12-18 місяців.
  • Аналітика даних використовується всюди завдяки її унікальним функціям. Величезний зростання також обумовлений різноманітністю областей, в яких вона використовується аналітика.

Які спеціальності включає Big Data Analytics?

  • Бізнес-консультанти всіх областей;
  • Архітектори великих даних;
  • Інженери і програмісти;
  • Ключові аналітики великих даних;
  • Функціональні аналітики даних;
  • Аналітики-прогнозисти;
  • Фахівці з метрики.

На сучасному ринку праці, де сформувалися досить високі вимоги до знань, умінь і навичок, професіонали в області технологій, що володіють ними, користуються найвищим попитом, оскільки всі компанії прагнуть використовувати можливості великих даних. Із зростанням попиту, нестачею талантів, великими зарплатами, безліччю посад і актуальністю для різних галузей промисловості, Big Data Analytics залишиться найперспективнішим вибором для успішної кар’єри до 2020-2030 років.

Всі права захищено. Жодна частина статті не може бути використана в інтернеті для приватного або публічного використання без обов’язкового активного гіперпосилання на сайт everest.ua.

Автор: Юлія Долгоп'ятова


Читайте також:

До 2030 року AI може забезпечити додаткову глобальну економічну активність у розмірі 13 трлн. дол.

2019 рік стане переломним моментом для штучного інтелекту

Коментарi