Аналітика

Дослідження даних про коронавірус за допомогою Alteryx

Матеріал буде цікавий тим, хто має початковий рівень знань про платформу Alteryx, використовувати яку може навіть людина без спеціальної освіти. Прочитавши статтю, ви сформуєте базове уявлення про ситуацію з коронавірусом на основі реальних даних, а не гучних заголовків жовтої преси

Компаніям слід вчасно ознайомитися з новими інструментами на базі AI для реалізації своїх стратегій і подальшого росту, аби уникнути проблем в умовах високої конкуренції

Експерти визначили найкращі платформи та інтелектуальні інструменти на базі AI і ML 2019 року, які поліпшили бізнес-процеси і сервіси, а також вплинули на прихильність клієнтів до інновацій

Впроваджуючи технології, що забезпечують якість даних у масштабах усієї компанії, підприємці отримують конкурентну перевагу, яка дозволяє їм максимально збільшити віддачу від інвестицій у бізнес-аналітику

Використання AI та ML у бізнес-аналітиці допомагає підприємствам отримувати корисну інформацію з великих і складних наборів даних і надавати бізнес-рекомендації, що можуть бути зрозумілі будь-якому бізнес-користувачеві

Втім, ці результати можуть бути вельми непередбачувані та навіть неблагополучні, якщо обходити стороною певні вимоги до процесів впровадження й розгортання технологій на підприємстві

По мірі розвитку штучного інтелекту об'єднані здатності людини й машинного навчання будуть приносити найбільшу користь підприємствам, сприяючи їхньому розвитку, фінансовому зростанню та конкурентоспроможності

Експерти визначили найспецифічніші сфери та способи впливу інновацій на окремі аспекти розвитку бізнесу й сприйняття суспільства як головного маркера прогресу

Gartner прогнозує зміну традиційної стратегії обробки даних та аналітики для цифрового бізнесу, зростання хмарних обчислень і новий тренд у вигляді гіперавтоматизації всіх можливих бізнес-процесів

Завантажити більше новин Завантажити більше новин

Розділ платформи «Штучний інтелект», присвячений аналітиці, дозволить сформувати чітку картину сучасних тенденцій в світі бізнесу і пов’язаних з ним інтелектуальних технологій і систем. Матеріали розділу будуть цікаві тим, хто комплексно підходить до вивчення і застосування ШІ на підприємстві, а також до його використання в діючих або планованих проектах.

Прогнози ринку ШІ – про що потрібно знати

Для світової економіки і фінансового сектора кожної країни велике значення мають перспективи і небезпеки ШІ. Думки експертів щодо штучного інтелекту відрізняються: одні стверджують, що компаніям без чіткої ШІ-стратегії буде нелегко в тіні більш технічно підкованих конкурентів, інші вважають, що поспішати нікуди і що компанії, які ведуть бізнес звичним чином, не здадуть позиції.

Очевидним є те, що штучний інтелект у найближчі десятиліття тільки зміцнить становище на світовому ринку. Консалтингова компанія McKinsey – найбільш відомий фінансовий і маркетинговий консультант провідних комерційних і державних організацій світу – прогнозує штучному інтелекту велике майбутнє. Чи так це, покаже час.

Якщо описувати тенденції ринку штучного інтелекту на світовій арені, можна виділити наступні:

  • машинне навчання як спосіб зробити ШІ ближче до людей – всі голосові помічники і додатки з обробки живої мови стануть ще більш інтелектуальними;
  • безпека і все, що з нею пов’язано в сфері штучного інтелекту – наприклад, нейронні мережі, які мають навичку розпізнавання осіб, зможуть діяти автономно (за цим принципом в Дубаї вже давно скоротили кількість персоналу в аеропортах – всі контролюючі функції надання безпеки взяли на себе технології штучного інтелекту);
  • взаємодія з клієнтами та вирішення повсякденних завдань по обробці замовлень – у бізнес-галузі персоналізований підхід до клієнта завжди в пріоритеті;
  • ще більше інвестицій – лідери світових корпорацій, як і раніше мають намір вкладати кошти в дослідження ШІ, в розвиток технологій. Це перспективний напрямок фінансування, він не втратить актуальності через роки.
Facebook Comments