Аналітика

Як бізнес-аналітика зміниться у 2020 році?

Компаніям слід вчасно ознайомитися з новими інструментами на базі AI для реалізації своїх стратегій і подальшого росту, аби уникнути проблем в умовах високої конкуренції

Експерти визначили найкращі платформи та інтелектуальні інструменти на базі AI і ML 2019 року, які поліпшили бізнес-процеси і сервіси, а також вплинули на прихильність клієнтів до інновацій

Впроваджуючи технології, що забезпечують якість даних у масштабах усієї компанії, підприємці отримують конкурентну перевагу, яка дозволяє їм максимально збільшити віддачу від інвестицій у бізнес-аналітику

Використання AI та ML у бізнес-аналітиці допомагає підприємствам отримувати корисну інформацію з великих і складних наборів даних і надавати бізнес-рекомендації, що можуть бути зрозумілі будь-якому бізнес-користувачеві

Втім, ці результати можуть бути вельми непередбачувані та навіть неблагополучні, якщо обходити стороною певні вимоги до процесів впровадження й розгортання технологій на підприємстві

По мірі розвитку штучного інтелекту об'єднані здатності людини й машинного навчання будуть приносити найбільшу користь підприємствам, сприяючи їхньому розвитку, фінансовому зростанню та конкурентоспроможності

Експерти визначили найспецифічніші сфери та способи впливу інновацій на окремі аспекти розвитку бізнесу й сприйняття суспільства як головного маркера прогресу

Gartner прогнозує зміну традиційної стратегії обробки даних та аналітики для цифрового бізнесу, зростання хмарних обчислень і новий тренд у вигляді гіперавтоматизації всіх можливих бізнес-процесів

За даними Gartner, розширена аналітика та штучний інтелект залишаються головними технологічними трендами-2019 й продовжують нарощувати свої можливості та потенціал за рахунок більш широкого застосування і практики

Завантажити більше новин Завантажити більше новин

Розділ платформи «Штучний інтелект», присвячений аналітиці, дозволить сформувати чітку картину сучасних тенденцій в світі бізнесу і пов’язаних з ним інтелектуальних технологій і систем. Матеріали розділу будуть цікаві тим, хто комплексно підходить до вивчення і застосування ШІ на підприємстві, а також до його використання в діючих або планованих проектах.

Прогнози ринку ШІ – про що потрібно знати

Для світової економіки і фінансового сектора кожної країни велике значення мають перспективи і небезпеки ШІ. Думки експертів щодо штучного інтелекту відрізняються: одні стверджують, що компаніям без чіткої ШІ-стратегії буде нелегко в тіні більш технічно підкованих конкурентів, інші вважають, що поспішати нікуди і що компанії, які ведуть бізнес звичним чином, не здадуть позиції.

Очевидним є те, що штучний інтелект у найближчі десятиліття тільки зміцнить становище на світовому ринку. Консалтингова компанія McKinsey – найбільш відомий фінансовий і маркетинговий консультант провідних комерційних і державних організацій світу – прогнозує штучному інтелекту велике майбутнє. Чи так це, покаже час.

Якщо описувати тенденції ринку штучного інтелекту на світовій арені, можна виділити наступні:

  • машинне навчання як спосіб зробити ШІ ближче до людей – всі голосові помічники і додатки з обробки живої мови стануть ще більш інтелектуальними;
  • безпека і все, що з нею пов’язано в сфері штучного інтелекту – наприклад, нейронні мережі, які мають навичку розпізнавання осіб, зможуть діяти автономно (за цим принципом в Дубаї вже давно скоротили кількість персоналу в аеропортах – всі контролюючі функції надання безпеки взяли на себе технології штучного інтелекту);
  • взаємодія з клієнтами та вирішення повсякденних завдань по обробці замовлень – у бізнес-галузі персоналізований підхід до клієнта завжди в пріоритеті;
  • ще більше інвестицій – лідери світових корпорацій, як і раніше мають намір вкладати кошти в дослідження ШІ, в розвиток технологій. Це перспективний напрямок фінансування, він не втратить актуальності через роки.
Facebook Comments