Думка автора
Обов’язкове вивчення програмування та ІКТ в школах повинно стати пріоритетним стратегічним напрямком в рамках удосконалення системи освіти для України, незалежно від наявних технічних можливостей та інфраструктури навчальних закладів.

Президент групи компаній Everest Юрій Чубатюк розповів про доступні сьогодні можливості вивчення програмування в рамках шкільної програми, переваги та специфіку сучасного онлайн-контенту для посилення якості навчання дітей.

Як бізнес-аналітика зміниться у 2020 році?

Технології аналітичного прогнозування на основі AI навряд чи знайдуть собі гідних конкурентів щодо ефективного вирішення численних бізнес-питань і стануть ще більш прогресивними й корисними для реалізації глобальних завдань і стратегій, переконані експерти.

У найближчому майбутньому також безпосередньо самі дані стануть ще більш важливими для бізнес-аналітики, і при цьому більшість нових технологій, так чи інакше, будуть покладатися на штучний інтелект та його унікальні здібності.

Новітні технологічні інструменти на базі AI кардинально змінять способи збирання й вилучення корисних даних, які мають найбільшу важливість для підприємств. Керівникам слід вчасно ознайомитися з ними для реалізації своїх стратегій і подальшого росту, аби уникнути проблем в умовах високої конкуренції.

Ми наводимо п’ять тенденцій розвитку бізнес-аналітики у 2020 році, які зіграють основну роль в успішній діяльності компаній усіх галузей.

Нові та вже заслужено популярні технології збору даних, такі як пристрої Інтернету речей (IoT), надають підприємствам усе більш великі банки хвилинних даних, на відміну від тих, що збиралися раніше. По мірі того, як світ все глибше занурюється онлайн, стає можливим все більш точний аналіз, каталогізація та перетворення інформації на формат, який здатний максимально ефективно використовувати штучний інтелект в інтересах удосконалення важливих бізнес-процесів у різних галузях.

ШІ СТРІМКО ПЕРЕТВОРЮЄТЬСЯ НА ОСНОВУ БУДЬ-ЯКОГО ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ БІЗНЕСУ

Крім глобального впливу на бізнес і його процеси, найбільш часто можливості штучного інтелекту та машинного навчання встановлюються саме всередині додатків, надаючи клієнтам кращі функціональні пропозиції на основі автоматизації або прогнозування. Ці інтелектуальні додатки максимально спрощують процедури й завдання, що виконуються організаціями та працівниками за допомогою AI. При цьому, безумовно, вкрай важливо розділяти пристрої, які працюють безпосередньо на базі AI, та інструменти, які, власне, допомагають створювати інтелектуальні програми.

Auto AI – надшвидка медична діагностична мережа

Тайванський стартап Ai Explore розробив платформу штучного інтелекту, яка вміє аналізувати гігапіксельні зображення і медичні відео за лічені секунди

Платформа аналізу отримала назву Auto AI High Performance Computing (HPC). Її функція полягає не тільки в аналізі медичних даних, а й в «заміні» досвідчених фахівців, які йдуть на пенсію. Лікарі високої кваліфікації мають великий досвід і, як відомо, визначають діагноз по знімках або візуалізаціям набагато швидше новачків. Щоб уникнути «витоку мізків» Ai Explore запропонував використовувати у медичних установах нейромережу, яка працює за принципом спільного використання.

Розумне місто

Уряд Нового Південного Уельсу створив цифрового близнюка регіону

В Австралії створили Spatial Digital Twin (Віртуального цифрового близнюка) для Нового Південного Уельсу (NSW). Це віртуальна чотиривимірні модель природного середовища в районі Західного Сіднея, яка може бути використана будь-якими компаніями державного та приватного сектора. Технології, що лежать в основі рішення, дозволять уряду Нового Південного Уельсу інформувати громадян про плани розвитку міської інфраструктури.

ШІ стрімко перетворюється на основу будь-якого програмного забезпечення для бізнесу

Експерти визначили найкращі платформи та інтелектуальні інструменти на базі AI і ML 2019 року, які поліпшили бізнес-процеси і сервіси, а також вплинули на прихильність клієнтів до інновацій

2019 рік став особливо важливим для індустрії бізнес-аналітики на базі AI

Впроваджуючи технології, що забезпечують якість даних у масштабах усієї компанії, підприємці отримують конкурентну перевагу, яка дозволяє їм максимально збільшити віддачу від інвестицій у бізнес-аналітику

Збільшення обсягу та складності бізнес-даних сприяє комерційному впровадженню ШІ в інструменти бізнес-аналітики

Використання AI та ML у бізнес-аналітиці допомагає підприємствам отримувати корисну інформацію з великих і складних наборів даних і надавати бізнес-рекомендації, що можуть бути зрозумілі будь-якому бізнес-користувачеві

Infarm: стартап, який створив технологію мобільного вертикального землеробства

Замість того, щоб будувати великі ферми за межами міста і оптимізувати врожайність конкретних культур, а потім розподіляти продукцію по торгових точках, розробники запропонували встановлювати вертикальні ферми там, де люди роблять покупки, працюють або їдять. Система нескінченно масштабується – користувач просто додає додаткову кількість модулів, якщо простір це дозволяє

Стартап Outrider автоматизує логістичні центри

Нещодавно Outrider «вийшов з тіні», офіційно оголосивши суму інвестицій, отриманих від партнерів (53 мільйони доларів). Ці кошти розробник автономних складських систем планує направити на роботизацію, вдосконалення свого ПЗ для складів і закупівлю вантажівок з нульовими викидами

Domino’s Pizza робить ставку на торгівлю їжею на винос

Керівництво компанії переконане, що поки конкуренти працюють над якістю і скороченням часу адресної доставки, потрібно спрямувати зусилля на розвиток сфери самовивозу. Клієнти, забираючи своє замовлення самостійно, не переплачують за послуги кур'єрів, а значить Domino's отримує більше задоволених замовників і піднімає свій ринковий рейтинг

Emi – віртуальний помічник для HR-фахівців

Додаток побудовано на застосуванні штучного інтелекту для скорочення циклу процесів, які зазвичай відбуваються при наймі нового співробітника. Він підвищує продуктивність праці кожного HR-менеджера і ефективність рекрутингу в цілому

+